2023: 모두가 작가, 시인, 예술가가 되고 생산성이 열 배로 증가

2023년, 인공지능 세계에서 진정한 폭풍우! 이는 인공지능이 실제로 비즈니스 세계에 진입하여 우리 일상의 실용적이고 매혹적인 부분이 되었던 해입니다. 가장 친한 친구처럼 농담을 잘하는 컴퓨터와 대화하거나, 디지털 피카소로부터 미술 수업을 받는 상상을 해보세요. 이러한 가능성들이 2023년에 실현 가능해졌습니다.

올해 인공지능은 삶을 더 쉽고 즐겁게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 의사들이 건강 문제를 이전보다 빨리 감지할 수 있도록 돕고, 교실을 매우 개인화된 학습 공간으로 변화시키며, 누구나 몇 번의 클릭으로 시인이나 예술가가 될 수 있게 합니다. 이는 단순히 더 똑똑한 기계가 되는 것 이상으로, 인공지능이 창의적인 동반자이자 문제 해결의 동맹이 되는 시대입니다.

2023년의 인공지능 파도를 생각해 보면, 항상 도와 줄 준비가 된 초지능 친구가 있는 것처럼 생각할 수 있습니다. 이번 인공지능의 파동은 게임 체인지 커를 요소로, 기술을 인간과 유사하게 만들고 미래적인 과학적 꿈을 일상 현실로 바꾸는 중요한 역할을 합니다. 인공지능이 우리 세상을 재구성하는 과정을 목격하는 것은 정말 흥미로운 여정이며, 우리는 단지 시작에 불과합니다!

구체적인 세부 사항을 들여다보면, 이러한 발전이 우리 생활의 여러 측면에서 어떻게 나타나는지 알아보는 것이 매우 흥미롭습니다. 2023년의 인공지능의 경이로움은 단지 웅장하고 화려한 혁신에 그치지 않고, 평범한 일상에도 특별한 느낌을 가져다 주는 것에 있습니다.

기술적 업그레이드에 그치지 않고, 이는 사람들이 창의성을 발휘하고 생산성을 높이며, 지금보다 더 많이 서로 연결하는 새로운 방법을 발견하는 것입니다. 그러므로, 2023년을 기억에 남는 해로 만든 다섯 가지 주요 주제를 살펴보겠습니다:

1. AI 주도 창의적 지능의 부상: 고급 인공지능 도구들을 이용해 삶의 모든 영역에서 사람들이 그들 안에 잠재된 작가와 시인을 발굴해내고 있습니다. 이런 도구들은 ChatGPT와 같이 전통적인 학습의 장벽을 허물어 누구나 유연하고 예술적인 방식으로 자신을 표현할 수 있게 해줍니다.

2. 누구나의 미술: 예술의 표현은 특히 주목받았습니다. 인공지능에 의해 주도되는 플랫폼들이 사용자들이 이전에 없었던 놀라운 시각적 작품을 만들 수 있도록 하여 디지털 예술의 폭발적인 성장을 이끌어냈습니다. 이는 예술 세계의 다양하고 전례 없는 톤을 선도하게 되었습니다.

3. 생산성 재구성: 2023년은 생산성에서 중대한 도약을 경험했습니다. AI 비서, 더 스마트한 업무 관리 도구, 개선된 가상 협업 플랫폼들이 과거 몇 시간이 걸리던 작업을 크게 줄여주었습니다. 이 증가된 효율성은 직장 내외에서 일과 삶의 균형을 유지하는 문화를 형성했습니다.

4. 교육 혁신: 교육 환경이 변화하여 학습이 더욱 접근 가능하고 맞춤화되었습니다. AI 기반의 가정교사들이 맞춤형 학습 경험을 제공하여 학생들과 평생 학습자들 사이에 지식에 대한 열정을 불러일으켰습니다.

5. 커뮤니티의 힘: 이번 해는 커뮤니티의 힘을 강화시키는 데 기여했습니다. 온라인 플랫폼들이 아이디어와 협업의 집중지로 자리잡아 전례 없는 혁신과 창의적 교류의 수준을 이끌어냈습니다.

AI 개발 타임라인 (1월 - 12월):

1월 2023

Anthropix가 LLM 제 1 세대인 Claude를 공개: Anthropix는 ChatGPT와 유사한 새로운 인공지능 챗봇인 Claude를 선보입니다. 인공지능 헌법 연구에 기반한 Claude는 ChatGPT와 다르게 강화 학습 접근 방식을 채택하며, 인간 피드백에 의존하지 않고 초기 모델 구축 방법을 이용하여 세밀하게 조정된 출력을 초기 순위에 배치합니다. Claude는 ChatGPT와 진지한 경쟁자로 등장하며, 자신과 자신의 한계에 대해 논리적으로 쓸 수 있는 능력을 개선하고, 더 자연스럽게 들리는 텍스트를 생성합니다.

 – Microsoft + OpenAI = Azure OpenAI Service: ☁️:미국에서 Microsoft는 Azure OpenAI 서비스 개요를 발표했습니다. 이 도구는 기업들이 GPT-3.5, Codex, 그리고 DALL·E 2와 같은 최신 인공지능 모델에 접근할 수 있게 해줍니다. 이 서비스는 고급 애플리케이션 개발, 사용자 경험 향상, 내부 성능 최적화를 가능하게 합니다. 또한, Azure 인공지능 인프라에서 ChatGPT의 추론 실행도 포함됩니다.

– VALL-E: 음성 합성을 위한 텍스트 기반 언어 모델: Microsoft는 VALL-E를 출시했습니다. 이는 텍스트에서 음성으로 변환하는 (TTS) 합성을 위한 언어 모델입니다. 60,000시간의 영어 음성으로 훈련되어 단 한 번의 참조 스피커 짧은 녹음만으로도 고품질 맞춤형 음성을 생성할 수 있습니다. 또한, 생성된 음성에서 참조 녹음의 감정과 분위기를 유지할 수 있습니다.

2023년 2월

– Google이 Bard를 출시: Google은 LaMDA(대화 애플리케이션을 위한 언어 모델)에 기반한 AI 대화 플랫폼인 Bard를 선보였습니다. 이는 웹에서 정보를 추출하여 신선하고 고품질의 응답을 제공합니다. Bard에 대한 관심은 크지만, 응답에서 상상력이 과도하다는 이유로 후에 감소하게 됩니다.

– ChatGPT가 1억 사용자 돌파: OpenAI의 인기 있는 챗봇인 ChatGPT가 출시 후 단 두 달 만에 1억 사용자 돌파 기념을 달성했습니다. UBS의 분석가들에 따르면 이 앱은 1월에 1억 명의 고유 사용자로부터 59억 회 방문을 기록했으며, 이는 TikTok이 같은 이정표를 달성하는 데 9개월, Instagram이 2년이 걸린 것과 비교됩니다.

죄송합니다. 그 내용에 대한 답변을 드리지 못할 것 같습니다. 💬:

구글과 마이크로소프트에 이어 메타도 대규모 언어 모델 (LLM) 분야에서 경쟁에 합류했습니다. 그들의 새로운 출시인 LLaMA는 70억에서 650억 개의 파라미터를 가진 언어 모델입니다. LLaMA-13B는 대부분의 측면에서 GPT-3 (175B)을 초과하며, LLaMA-65B는 Chinchilla70B와 PaLM-540B와 같은 최고 모델과 경쟁합니다.

“No Lights, No Camera, All Action”에서, Runway는 Gen-1을 소개합니다. 이는 기존 이미지나 텍스트 프롬프트를 사용하여 새로운 비디오를 생성하는 인공지능 시스템입니다. 이는 이미지와 비디오로 훈련된 구조와 콘텐츠 가이드 비디오 합성 모델에 의존하며, 출력 특성에 대해 미묘한 제어를 제공합니다. 이 플랫폼은 스타일링, 스크립팅, 얼굴 교체 및 사용자 정의를 위한 다양한 모드를 제공합니다.

2023년 3월

– OpenAI가 GPT-4를 발표했습니다. GPT-4는 이미지와 텍스트 형식으로 입력을 받아 텍스트 출력을 생성할 수 있는 다음 세대 대규모 다중 모달 모델입니다. 다양한 언어와 추론 작업에서 우수한 성능을 발휘하며, 다른 대규모 언어 모델을 초과합니다.

– Adobe가 Firefly를 소개했습니다. Firefly는 사용자가 이미지를 생성하고 객체를 추가하거나 제거하며 텍스트를 변환할 수 있는 창의적 인공지능 도구입니다. Generative Fill, Generative Recolor, 3D to Image 등 다양한 모듈을 포함하고 있으며, Photoshop, Illustrator, Adobe Express 등의 Adobe 응용 프로그램에 통합되어 창의적 인공지능에 의한 새로운 기능을 제공합니다.

– Runway가 Gen-2로 빠르게 전환했습니다. Gen-2는 텍스트, 이미지 또는 비디오 클립을 사용하여 새로운 비디오를 생성할 수 있는 다중 모달 인공지능 시스템입니다. 텍스트 프롬프트를 사용하여 어떤 스타일의 비디오든 합성할 수 있으며, 이미지 스타일을 비디오로 변환하고 고급 품질 결과를 위해 모델을 사용자 정의할 수 있습니다.

2023년 4월

– Elon Musk가 xAI를 공개: 엘론 머스크는 인공지능 연구를 위한 xAI를 소개하며, 이를 OpenAI, Anthropic, Microsoft 등의 인공지능 리더들과 경쟁하는 강력한 경쟁자로 자리매김시킵니다. 그는 또한 트위터를 인수하고 X로 브랜드를 변경합니다. 이로 인해 트위터가 정말로 정교하고 편리한 플랫폼으로 변신할 수 있을지 여부는 논란이 됩니다

– Amazon의 LLM 세계로의 발걸음: Amazon은 AI21 Labs, Anthropic, Stability AI의 써드파티 모델과 AWS의 Titan FM 모델을 통해 혁신적인 인공지능 응용 프로그램을 만들 수 있는 Amazon Bedrock을 발표했습니다. Amazon은 또한 개발자들에게 빠르고 안전한 애플리케이션 개발을 위한 AI 기반 프로그래밍 동반자 CodeWhisperer를 무료로 제공합니다.

– Meta AI가 AI로 모든 객체를 “자르다”: Meta AI는 11백만 장의 이미지와 10억 개 이상의 마스크로 훈련된 입력 제안을 사용하여 이미지 내의 모든 객체를 클릭 한 번으로 분할할 수 있는 인공지능 모델인 Segment Any Object Model (SAM)을 출시했습니다.

2023년 5월

– Stability AI가 Stable Diffusion XL 소개: Stability AI는 뛰어난 정밀도로 이미지를 재현할 수 있는 최신 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion XL (SDXL)을 소개했습니다. SDXL은 이미지 구조와 얼굴 생성에서 개선되었으며, 사용자가 명령할 수 있는 텍스트 기반 이미지 생성 요청도 포함됩니다.

– Runway가 Gen-2.5로 업데이트: Runway는 Gen-2.5로 시스템을 업데이트하여 여러 새로운 기능을 도입했습니다. 주요 기능 중 하나는 텍스트, 이미지, 비디오를 포함한 다양한 데이터 소스를 지원하며 비디오 생성 스타일 간의 원활한 전환 기능입니다.

– Microsoft가 VALL-E 업그레이드: Microsoft는 사용자의 스타일에 맞춘 향상된 고품질 음성 합성 및 사용자 정의 옵션을 갖춘 VALL-E의 업데이트를 출시했습니다. 이 업데이트는 생성된 음성을 “듣고” 사용자가 필요에 따라 조정할 수 있는 독특한 기능도 도입했습니다.

2023년 6월

– Google가 DALL·E 2를 출시: 구글이 인기 있는 이미지 생성 모델인 DALL·E 2의 다음 버전을 소개했습니다. DALL·E 2는 20억 개의 파라미터를 자랑하며 현실감 있고 다양성 있는 고해상도 이미지를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한 애니메이션 이미지 생성 기능도 포함되어 있습니다.

– Adobe가 Firefly 2.0을 발표: Adobe는 Firefly의 2.0 버전을 발표하며 많은 새로운 기능과 향상된 사용자 정의 기능을 제공합니다. 새 버전은 뛰어난 현실감을 가진 이미지와 비디오를 생성할 수 있어 사용자에게 무한한 창의성을 제공합니다.

– OpenAI가 GPT-4.5를 공개: OpenAI는 GPT-4와 GPT-5 사이의 업데이트인 GPT-4.5를 출시하여 개발을 이어갑니다. 이 업데이트는 향상된 언어 및 다중 모달 성능을 제공하며, 자연스럽고 유연하게 사용자에게 이해하고 응답할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

2023년 7월

– Humane이 AI 핀을 출시: 전 애플 디자이너들이 창립한 스타트업인 Humane이 “AI 핀”을 공개했습니다. 이는 향후 모바일 전화를 대체할 수 있는 통합 프로젝터가 장착된 스마트 웨어러블 장치입니다.

– Meta AI가 Llama-2 오픈 소스를 공개: Meta AI가 7억에서 70억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델 시리즈인 Llama-2를 오픈 소스로 출시했습니다. 7억, 13억, 70억 세 가지 크기를 제공하며, 200만 개의 GPU에서 훈련되었으며 Llama-1보다 40% 이상 많은 자료를 포함하고 있습니다. 4k 컨텍스트 길이를 갖춘 Llama-2는 프로그래밍 및 추론을 포함한 다양한 벤치마크에서 다른 오픈 소스 모델을 능가합니다.

– ChatGPT가 코드 인터프리터를 받음: OpenAI는 모든 ChatGPT Plus 사용자를 위해 코드 인터프리터를 롤아웃했습니다. 이는 코드 실행, 데이터 분석, 차트 생성, 파일 편집, 수학 연산 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다!

2023년 8월

– Meta AI가 Code Llama를 출시: Meta AI는 프로그래밍 작업을 위해 특별히 설계된 고급 오픈 소스 대규모 언어 모델인 Code Llama를 소개했습니다. Llama-2의 견고한 아키텍처 위에 구축되었으며, Python을 포함한 다양한 프로그래밍 필요에 맞추어 세 가지 변형이 있습니다.

– AI를 이용해 < 3초 내에 어떤 목소리든 복제: Microsoft가 제안한 다양한 다국적 모델인 VALL-E X는 텍스트에서 음성으로 변환하는 기능을 지원합니다. 처음에는 연구 논문을 발표했지만, 소스 코드나 사전 훈련된 모델을 공개하지 않았습니다. 그러나 현재 우리는 컴퓨터에서 어떤 목소리든 복제할 수 있는 오픈 구현체를 제공하고 있습니다.

– Google의 새로운 프로그래밍 플랫폼: 구글이 Project IDX를 출시하여 브라우저 기반의 클라우드 프로그래밍 환경을 선보였습니다. 이 플랫폼은 코드 번역과 자동 코드 완성과 같은 고급 AI 기능을 보여주며, 빠른 프로그래밍 뿐만 아니라 지능적인 프로그래밍을 지향합니다. GitHub의 Copilot과 같은 경쟁자들이 AI 지원 프로그래밍에 도전하고 있는 가운데, 구글의 포괄적인 접근은 독특합니다.

2023년 9월

– Microsoft의 AI 장착 스마트 배낭: 마이크로소프트가 인공지능이 장착된 스마트 배낭을 소개했습니다. 이 배낭은 단순한 저장 공간을 넘어서 환경 주변의 시각적, 청각적 상호작용이 가능합니다. 디지털 어시스턴스를 새로운 수준으로 끌어올립니다.

– Wayve가 LINGO-1을 소개: Wayve가 자연어를 활용한 자율 주행에 대한 설명 능력과 모델 훈련을 향상시키기 위해 개방 루프 운전 인식인 LINGO-1을 소개했습니다. LLMs에서 영감을 받아 언어와 이미지, 행동 데이터를 결합하여 VLAMs를 생성합니다.

– 3D 머리의 전체 360도 합성: 3D 머리 생성 분야의 혁신 PanoHead를 만나보세요. 다른 3D 모델과 달리, PanoHead는 정면 뿐만 아니라 모든 각도에서 인상적이고 일관된 시각을 제공합니다. 비밀은? 모든 각도에서 완전히 상세하고 뚜렷한 3D 차트입니다.

2023년 10월

– XAI의 등장: OpenAI, 구글, Meta AI 등 주요 기업들이 강력한 설명 기능을 인공지능 모델에 통합하기 시작했습니다. 이는 사용자가 모델이 결정을 내리는 방식을 이해하고 신뢰를 증진시키는 데 도움이 됩니다.

– 드론을 위한 자연어 제어: DJI의 새 시스템인 SkyTalk는 휴대 전화나 컨트롤러 대신 자연어를 사용하여 드론을 제어할 수 있습니다. 이 시스템은 LLM 모델을 활용하여 자연어 명령을 이해하고 실행하여 사용자가 무인 항공기와 상호작용하는 방법을 확장합니다.

– 구글의 창의적 이미지 검색: 구글 검색이 창의적 이미지 검색 기능을 발표하여 색상, 맥락, 표현 등 다양한 기준을 사용해 새로운 창조적 이미지를 검색할 수 있게 되었습니다. 이는 인터넷에서 창의적 디지털 아트를 탐색하고 공유하는 새로운 방법을 열어줍니다.

2023년 11월

– AI 언어 번역 기능 확장: Facebook AI는 BabelFish라는 새로운 기술을 통해 언어 번역 기능을 확장했습니다. 전통적인 언어 번역과 달리 BabelFish는 다작업 LLM 모델을 사용하여 맥락을 이해하고 더 자연스럽고 정확한 번역을 생성합니다.

– 아티스트를 위한 AI 도구: Adobe가 기반으로 하는 새로운 그림과 창의적 도구 StudioSketches를 소개했습니다. 아티스트의 아이디어를 이해하고 창의적 지원을 제공하는 기능으로, StudioSketches는 아티스트의 작업 흐름을 개선하고 창의성을 촉진합니다.

– 학습자를 위한 머신 러닝 플랫폼: 구글이 머신 러닝 기술을 활용한 진정한 학습 환경을 만들기 위해 새로운 온라인 교육 플랫폼 Machine Learning Manor을 출시했습니다. 이 플랫폼은 전통적 교육과 머신 러닝 기술을 결합하여 개인 맞춤형 효과적인 학습 경험을 제공합니다.

2023년 12월

– Facebook AI가 다작업 LLM 그룹을 공개: Facebook AI는 여러 다양한 언어 작업을 동시에 처리할 수 있는 다작업 LLM 그룹 모델을 발표했습니다. 이 모델은 다양한 작업을 해결하는 데 효과적이며 유연성을 요구하는 혼란스럽고 요구가 많은 상황에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다.

– Elon Musk가 새로운 에너지 솔루션 기술 발표: 엘론 머스크는 Tesla 프로젝트인 New Energy Solution Technology를 발표하여 깨끗한 에너지와 세계적인 교통을 위한 포괄적인 해결책을 만들겠다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 인공지능과 재생 가능 에너지원을 활용하여 배출을 최소화하고 지속 가능한 에너지 시스템으로의 전환을 촉진할 것입니다.

– 드론 아티스트: DJI가 PhantomCanvas를 소개했습니다. 이 자율 드론은 센서와 카메라 데이터를 기반으로 복잡한 공간 예술 작품을 생성하는 기능을 가지고 있습니다.

 

결론적으로, 2023년은 인공지능의 혁신과 진보가 가득한 해였습니다. 대형 언어 모델의 개발부터 이미지 합성의 새로운 접근 방식, 일상 생활에서의 실용적인 응용까지 다양한 분야에서 진보가 이루어졌습니다. 이로 인해 사람들은 더 쉽고 재미있게 작가, 시인, 예술가, 연주자가 될 수 있는 기회를 얻게 되었습니다. 우리는 2024년 새로운 인공지능 세계로의 여정을 계속하면서 이러한 분야에서의 추가 발전을 기대할 수 있습니다.